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路线图

从一份蓝图,
到一个组织优化器。

十二个阶段。本次发布已经走完其中两个,接下来有六个阶段的构建工作,另有两个阶段被有意延后,直到基础设施能够承载它们。

一个值得说明的排序决定

WorkID 先于任何链存在。身份、声誉与证据才是产品本身;区块链只是让部分声明在后续能够被独立验证的一种可选方式。先做存证层会把这件事本末倒置 — 所以它是第 9 阶段,而且平台并不依赖它。

已发布

今天已经存在、并且可以立刻查看的内容。

  1. 00基础已完成

    基础蓝图

    概念与架构层面的基础工作:动态组织是什么、工作如何变成可支付的事项,以及声誉如何靠实绩赢得而非自我宣称。

    • 目标 → 组织的模型定义完成
    • WorkID 与 AgentID 声誉模型
    • 先托管资金、后指派任务的不变式
    • 三层审核设计
    • 上下文隔离设计
  2. 01本次发布本次发布

    可视化交互演示

    即你正在浏览的站点。它完整且可探索地演示了两条路径——创始人与工作者——并呈现从确立目标到组织解散的完整项目时间线。

    • 创业者滚动叙事,第 0 天 → 第 90 天
    • 工作者路径与 WorkID 成长
    • 动态组织可视化
    • 托管资金、审核与恢复机制演示
    • 以次场景验证模型的可泛化性
  3. 02本次发布本次发布

    内测候补名单与入驻

    用户获取层:按角色区分的注册、持久化存储,以及供内测运营团队使用的运营控制台。

    • 工作者、创始人与投资方注册
    • 服务端校验与限流
    • 带线索状态与备注的管理后台流程
    • 基于真实注册数据的获客分析

正在构建

下一阶段的工作,按它必须发生的顺序排列。

  1. 03进行中下一步

    可用的目标引擎

    由真实创始人提交的真实目标,被解析为结构化的项目简报,并在其之上开展任何工作之前,允许人工先行修正。

    • 目标录入与澄清对话
    • 结构化简报抽取
    • 人在环中的修正
    • 可行性与成本建模
  2. 04已规划规划中

    任务引擎 + 人才匹配

    将目标拆解为里程碑、任务与微任务,再基于经过验证的能力而非报价进行匹配。

    • 里程碑与任务拆解
    • 将验收标准作为一等数据
    • 多因素匹配(质量、风险、隐私、成本)
    • 可用时间与产能建模
  3. 05已规划规划中

    执行 + AI 审核 + 人工审核

    系统真正运转起来:任务交付、独立评估、升级至付费的人工审核人,以及在任何改派之前先走恢复路径。

    • 上下文隔离的任务工作区
    • 独立评估智能体
    • 人工审核人市场
    • 先恢复、后改派的工作流
  4. 06已规划规划中

    注资与托管资金集成

    真实的资金流转,并由系统强制保障核心不变式:任何任务只有在款项已预留的前提下才可指派。

    • 按里程碑分阶段注资
    • 带释放条件的资金托管
    • 低于阈值时自动暂停
    • 接入受监管的支付合作方
  5. 07已规划规划中

    AI 智能体市场

    人们发布专业智能体,智能体积累 AgentID 声誉,发布者则从通过验收的工作中获得收益。

    • 智能体发布与版本管理
    • 基于证据的 AgentID 声誉
    • 发布者收益结算
    • 路由策略:仅人工、可由 AI 执行、人机协同
  6. 08已规划规划中

    进阶 WorkID / 声誉体系

    能够抵御投机的声誉体系:以新颖性、自主性与多样性对抗重复性劳动,并支持可携带的证据。

    • 重复的简单工作收益递减
    • 技能衰减与刷新
    • 跨项目证据可携带
    • 创始人声誉同等对待

有意延后

战略上重要,但要等基础足够扎实之后。

  1. 09未来未来 · 可选

    Web3 存证层

    可选的链上身份存证。WorkID 在任何链出现之前就已存在,且不依赖任何链;这一阶段只是让部分声明可被独立验证。

    • 对 WorkID 声明进行选择性存证
    • 可携带验证,不受平台锁定
    • 不发代币,不做投机性资产
    • 链的选择取决于成本与司法辖区
  2. 10未来未来

    流动引擎

    面向实体工作:将人员匹配到包含住宿、交通与返程的派驻方案中,同时为工作者和项目做优化。

    • 含住宿与差旅的派驻方案
    • 工作者偏好加权
    • 工期与家庭影响
    • 将差旅碳排放作为可量化因素
  3. 11未来未来

    组织优化器

    系统不会只给出一个组织方案,而是生成多个方案,并展示它们之间的取舍。

    • 成本最优组织
    • 速度最优组织
    • 质量与风险最优组织
    • 将人机配比作为显式调节项
    • 考虑人员流动的组织

第 11 阶段一图看懂

不是一个组织,而是几个。

优化器会针对同一个目标生成多个同样有效的组织方案,让创始人在他真正想要的权衡上做选择。

成本最优

在可接受的质量下,总花费最低。

速度最优

关键路径最短,更多工作并行推进。

风险最优

冗余设计、处处人工审核,成本更高。

人机平衡

一个显式的调节旋钮,而不是一个隐藏的默认值。

流动引擎

未来阶段 · 10

不止于软件:
还需要人到场的实体工作。

第一个版本完全是数字化的。同一套模式会延伸到建筑、制造、物流与临时性实体工作 — 在那里,约束不是技能,而是地理位置。

示例派工

建筑项目 · 成都

4 个月

工作者所在地

长沙

118 天

派工地

成都

  • 薪资

    包含

  • 住宿

    包含

  • 差旅

    包含

  • 本地通勤

    包含

  • 返程

    包含

人们不应为了获得更好的工作,而不得不永久离开自己的家乡城市。

优化器会权衡什么

  • 本地工作者优先
  • 临时性异地派驻
  • 住宿与交通
  • 成本与个人偏好的权衡
  • 工期与家庭影响
  • 将差旅碳排放作为可量化因素

出行碳排放将是若干可测量因素之一,而不是一句主张。这里没有声称任何减排量 — 重点在于:一个能够决定工作在哪发生的系统,至少可以测量这个选择代价几何。

内测资格

一起决定第 3 阶段长什么样

内测参与者会直接塑造目标引擎 — 我们跑的第一批真实目标,会定义它需要具备什么能力。

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